(網經社訊)春節(jié)期間，DeepSeek憑借其相對較低的訓練成本與卓越的訓練成果，如同一匹黑馬脫穎而出，超越了ChatGPT，成功登頂蘋果中美兩區(qū)應用商店免費App下載排行榜，對國際AI格局產生了顯著沖擊。
在此背景下，數字經濟新媒體網經社（m.qjkhjx.com）獨家策劃了“DeepSeek系列專家訪談”。邀請了包括商務部研究院、中國社科院、中國消費經濟學會、中國商業(yè)文化研究會、中共河北省委黨校（河北行政學院）、浙江數字化發(fā)展與治理研究中心等10余位行業(yè)智庫，也包括浙江大學、安徽大學、華東政法大學、浙江工商大學、浙江財經大學、江西財經大學、河北科技大學等20余位大學教授等行業(yè)內權威專家解讀。
深度聚焦DeepSeek成功背后的技術革新、市場趨勢、應用場景、社會變革、深遠影響及未來展望，旨在通過多維度、多視角的探討，為公眾呈現(xiàn)一個全面而立體的DeepSeek發(fā)展藍圖。（詳見網經社專題：http://m.qjkhjx.com/zt/dseayy/）
對此，阿里巴巴商學院產業(yè)互聯(lián)網研究中心研究員朱傳波在接受網經社獨家專訪時表示，
教育、醫(yī)療、金融和制造業(yè)、物流業(yè)將是deep seek的開源的直接受益者 , 芯片和算力企業(yè)是間接受益者。例如教育行業(yè) 可以通過大模型進行因材施教，醫(yī)療行業(yè)可以借助大模型進行輔助診斷和遠程醫(yī)療。
此外，本地化部署的主要原因在于模型輕量化和開源生態(tài)的支持，隨著數據主權的覺醒和對隱私保護的擔憂，本地部署下企業(yè)可以借助輕量化模型所賦予的低成本運營和維護取得隱私保護和效率的平衡。本地部署的優(yōu)勢在于低延遲、可離線使用和隱私保護。缺點在于模型迭代升級需要重新訓練對中小企業(yè)進行負擔。
朱傳波指出，deepdeek出現(xiàn)之前，由于模型臃腫和芯片算力不足以及生態(tài)不成熟 。DeepSeek前的端側AI發(fā)展情況：之前端側AI發(fā)展相對緩慢，模型性能和資源受限，應用場景有限，主要集中在簡單的語音識別、圖像分類等基礎功能和輕量級任務。
值得一提的是，deepseek的影響是深遠的，給國內芯片企行業(yè)、算力基礎服務企行業(yè)以及下游應用行業(yè)的發(fā)展帶來顛覆性的變革，倒逼國產硬件企業(yè)的迭代升級和重構軟件生態(tài)話語權，減少對西方的高性能gpu技術依賴。同時，端側ai和物聯(lián)網產業(yè)將迎來大繁榮 ，例如智能家居、ai玩具，并催生新型商業(yè)模式的出現(xiàn)，企業(yè)有望從賣硬件到賣智能。deepseek的下一步有望從技術提供商走向端側ai的生態(tài)構建者，推動ai從集中式的大腦走向分布群體智能。
專家介紹：
朱傳波
阿里巴巴商學院副教授，阿里巴巴產業(yè)互聯(lián)網研究中心研究員；美國紐約州立大學布法羅分校高級訪問學者；中國物流學會物流規(guī)劃與咨詢專家委員會成員；暢銷書《數智物流——柔性供應鏈激活新商機》作者，曾榮獲清華“卓越開發(fā)者”案例大賽大獎。
【小貼士】
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